ファジー論理とニューラルネットワークの違いは何ですか

NS 主な違い ファジー論理とニューラルネットワークの間はファジー論理は人間の推論や意思決定に似た推論方法ですが、ニューラルネットワークは人間の脳の生物学的ニューロンに基づいて計算を実行するシステムです。

人工知能（AI）は、機械による人間の知能プロセスのシミュレーションです。特に、コンピュータシステム。言い換えれば、それは機械またはコンピュータに人間と同様のタスクを実行する能力を与えます。ファジー論理とニューラルネットワークは、人工知能の2つのサブカテゴリです。簡単に言うと、これらのテクノロジーは、効果的な意思決定を行うことができる有用なアプリケーションの構築に役立ちます。

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ファジー論理とは

ファジー論理は、人間の推論に似た推論方法です。言い換えれば、ファジー論理ベースのシステムは、人間と同様の決定を下すことができます。これには、デジタル値の「はい」と「いいえ」の間のすべての中間的な可能性が含まれます。従来の論理ブロックは、人間の「はい」または「いいえ」と同様に、入力を取得して出力を真または偽として生成できます。電子レンジ、洗濯機、エアコン、掃除機は、ファジーロジックを使用するいくつかのアプリケーションです。

ファジーロジックを使用する主な目的は、マシンを制御することです。また、許容できる推論も提供します。さらに、それは不確実性を処理するのに役立ちます。サイズに関係なく、あらゆる種類のシステムにファジー論理を実装することが可能です。さらに、システムは、ハードウェア、ソフトウェア、または両方の組み合わせで構成できます。

全体として、ファジー論理は理解しやすいです。ただし、ファジー論理ベースのシステムを設計するための体系的なアプローチはありません。また、より高い精度を必要とするシステムには効果的ではありません。

ニューラルネットワークとは

ニューラルネットワークは、人間の脳に似たネットワークです。言い換えれば、ニューラルネットワークは生物学的ニューロンに触発されています。人間の脳には何百万ものニューロンがあり、情報はあるニューロンから別のニューロンに渡されます。ニューラルネットワークはそれと同様に機能し、計算をより高速に実行できます。

ニューラルネットワークの基本的なタイプはパーセプトロンです。中性子が含まれており、その中の各ニューロンには入力が与えられ、重みがあります。中性子は、重み付けされた入力に対していくつかの関数を計算し、出力を提供します。各入力は対応する重みで乗算され、結果の出力はアクティブ化関数を通過して最終出力を提供します。ここで、この重みは入力の有効性を強調します。さらに、重みを調整するためのバイアスと呼ばれる追加のパラメーターがあります。さらに、活性化関数は、しきい値に従って入力を出力に変換します。 Linear、tanh、sigmoid、softmaxはいくつかの活性化関数です。問題に応じて活性化関数を選択することができます。

さらに、フィードフォワードとフィードバックの2種類のニューラルネットワークがあります。の中に フィードフォワードネットワーク、情報は入力から出力に渡され、フィードバックループはありません。一方、 フィードバックネットワーク、情報は両方向に渡され、フィードバックパスはありません。

フィードフォワードネットワークはさらに、単層ネットワークと多層ネットワークに分けられます。単層ネットワークでは、入力層は出力層に接続しますが、多層ネットワークでは、入力層と出力層に加えて、隠れ層と呼ばれる層があります。

ファジー論理とニューラルネットワークの違い

意味

ファジー論理は、人間の意思決定に似ており、曖昧で不正確な情報を扱う推論手法です。一方、ニューラルネットワークは、人間の脳内の生物学的ニューロンに触発されたシステムであり、コンピューティングタスクをより高速に実行できます。

使用法

複雑

ファジー論理はニューラルネットワークよりも単純です。

結論

簡単に言うと、プログラマーはファジー論理とニューラルネットワークを使用してアプリケーションを開発します。ファジー論理とニューラルネットワークの主な違いは、ファジー論理は人間の推論や意思決定に似た推論方法であるのに対し、ニューラルネットワークは人間の脳の生物学的ニューロンに基づいて計算を実行するシステムであるということです。

参照：

1.エドゥレカ！データサイエンスフルコース、YouTube、2019年3月17日、こちらから入手できます。 2.「人工知能–ファジー論理システム」Tutorialspoint.com、こちらから入手できます。

画像提供：

1.「ファジーロジック–温度」fullofstars –オリジナル（gif）：画像：コモンズウィキメディア経由のウォームファジーロジックメンバーfunction.gif（CC BY-SA 3.0）2。「人工神経ネットワークの簡略図」Dake、 Mysid – Commons Wikimediaを介したDake（CC BY 1.0）による画像上のCorelDrawのMysidによってベクトル化