ビッグデータとメタデータの違いは何ですか

NS 主な違い ビッグデータとメタデータの間はビッグデータは、従来のデータ処理メカニズムでは保存および管理できない大量のデータですが、メタデータは、他のデータに関する有益で関連性のある説明を含むデータです。

基本的に、データは情報の一部です。これは、測定値、観察結果、または特定のものの説明のリストにすることができます。データにはさまざまな種類があり、ビッグデータとメタデータはその2つです。ビッグデータは大量のデータです。構造化、非構造化、または半構造化できます。一方、メタデータには他のデータに関する特定の情報が含まれています。データの特徴を特定するのに役立ちます。

ビッグデータ、メタデータ

ビッグデータとは

すべての組織は、生産性を向上させ、将来のビジネスの洞察を得るためにデータを保存および分析します。大量のデータがあり、従来のリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）を使用してこれらを保存することはできません。この種のデータはビッグデータと呼ばれます。 NoSQLデータベースはビッグデータの保存に役立ちます。さらに、組織では、データサイエンティスト、データアナリスト、およびビジネスアナリストがビッグデータを分析して、組織の現在のステータスを理解し、将来のビジネスの洞察を取得します。

ビッグデータには、ボリューム、速度、多様性という3つの主要な特性があります。まず、ボリュームはデータの量を指します。テラバイト、エクサバイト、ペタバイトなどのデータの測定に使用される量です。第二に、速度はデータを生成する速度です。科学実験やその他のリアルタイムシステムで高速データを生成することは非常に重要です。最後に、多様性は、データのタイプを説明するかなりの特性です。データは、テキスト、オーディオ、ビデオ、画像XMLなどのさまざまな形式にすることができます。

メタデータとは

メタデータは、他のデータを説明するデータです。他のデータに関する有益で関連性のある説明が含まれています。たとえば、作成者名、作成日、ファイルサイズは、いくつかの基本的なドキュメントメタデータです。メタデータをフィルタリングすることで、誰かが特定のドキュメントを見つけやすくなります。 Webページのメタデータには、ページのコンテンツの説明とコンテンツにリンクされているキーワードが含まれています。さらに、メタデータは画像、ビデオ、スプレッドシートでも利用できます。