SparkとScalaの違いは何ですか

NS 主な違い SparkとScalaの間には、 Apache Sparkは高速Hadoop計算用に設計されたクラスターコンピューティングフレームワークであり、Scalaは機能的およびオブジェクト指向プログラミングをサポートする汎用プログラミング言語です。

Apache Sparkは、クラスター化されたコンピューター全体で大規模なデータ分析アプリケーションを実行するためのオープンソースフレームワークです。バッチ分析とリアルタイム分析の両方、およびデータ処理のワークロードを処理できます。一方、Scalaはプログラミング言語です。これは、Java仮想マシン（JVM）でコンパイルおよび実行されます。 Scalaは、生産性、アプリケーションのスケーラビリティー、信頼性を向上させます。簡単に言うと、ScalaはSparkCoreエンジンと対話するための主要な言語と見なされています。

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Sparkとは

Sparkは、Hadoopの計算プロセスを向上させるためにApache SoftwareFoundationによって導入されました。これは、アプリケーションの処理速度を上げるためのインメモリクラスターコンピューティングで構成されています。 SparkはHadoopMapReduceに基づいており、MapReduceモデルを拡張して複数の計算を実行します。また、インタラクティブなクエリも含まれています。

Sparkには複数の利点があります。これにより、メモリやディスクで実行するよりもはるかに高速にHadoopクラスターでアプリケーションを実行できます。また、ディスクへの読み取りおよび書き込み操作の数を減らします。さまざまなプログラミング言語をサポートしています。 Java、Python、ScalaにAPIが組み込まれているため、プログラマーはさまざまな言語でアプリケーションを作成できます。さらに、高度なデータ分析を実行するためのストリーミングデータ、グラフ、機械学習アルゴリズムのサポートを提供します。

Scalaとは

Scalaはハイブリッド関数型プログラミング言語です。オブジェクト指向プログラミングと関数型プログラミングの機能があります。オブジェクト指向プログラミング言語として、すべての値をオブジェクトと見なします。サブクラスはクラスを拡張できます。さらに、継承のための混合ベースの構成があります。関数型プログラミング言語として、無名関数を定義し、高階関数とネストされた関数をサポートします。

Scalaは静的に型付けされています。ほとんどの場合、プログラマーはタイプを指定する必要はありません。 Javaと同様に、Scalaソースコードはバイトコードに変換され、このバイトコードはJava仮想マシン（JVM）によって実行されます。プログラマーがJavaからScalaに、またはその逆に変更する方が簡単です。 ScalaはJavaコードを実行できます。これにより、JavaSDKクラスとカスタムJavaクラスを使用できます。さらに、Scalaは並行処理と同期処理をサポートしています。

SparkとScalaの関係

SparkとScalaの違い

意味

Sparkは、オープンソースの分散型汎用クラスターコンピューティングフレームワークです。 Scalaは、関数型プログラミングと強力な静的型システムのサポートを提供する汎用プログラミング言語です。したがって、これがSparkとScalaの根本的な違いです。

使用法

Sparkは、Hadoopの計算プロセスを増やすために使用されます。 Scalaは、Webアプリケーション、ストリーミングデータ、分散アプリケーション、および並列処理に使用できます。したがって、これはSparkとScalaの重要な違いでもあります。

結論

SparkとScalaの違いは、Apache Sparkは高速Hadoop計算用に設計されたクラスターコンピューティングフレームワークであるのに対し、Scalaは機能的およびオブジェクト指向プログラミングをサポートする汎用プログラミング言語であるということです。 Scalaは、Sparkの作成に使用される言語の1つです。

リファレンス：

1.「ApacheSparkの紹介」。 Www.tutorialspoint.com、チュートリアルポイント、こちらから入手可能2。「Scalaの概要」。 Www.tutorialspoint.com、チュートリアルポイント、こちらから入手可能3。「Scalaプログラミングとは–ScalaとJavaの比較。」 Intellipaat、2018年6月2日、こちらから入手できます。