HadoopとHDFSの違いは何ですか

NS 主な違い HadoopとHDFSの間には、 Hadoopは、大量のデータの保存、処理、分析を支援するオープンソースフレームワークであり、HDFSは、アプリケーションデータへの高スループットアクセスを提供するHadoopの分散ファイルシステムです。

ビッグデータとは、大量のデータの集まりを指します。体積、速度、多様性という3つの主要な特性があります。従来のDBMSを使用してこの種の大量のデータを保存することはできません。 Hadoopはこの問題の代替手段です。これは、ビッグデータを効果的かつ効率的に保存および管理できるようにするJavaで記述されたオープンソースフレームワークです。 Hadoopの分散ファイルシステムはHDFSです。これは、Hadoopアーキテクチャーのモジュールです。

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Hadoopとは

Hadoopは、Apache SoftwareFoundationによって開発されたオープンソースフレームワークです。分散環境で単純なプログラミングモデルを使用して、ビッグデータの保存と処理を同時に行うのに役立ちます。また、コンピューターのクラスター全体での分散ストレージと計算もサポートします。 Facebook、Google、Yahoo、LinkedIn、Twitterなどの組織はHadoopを使用しています。

Hadoopには多くの利点があります。そのクラスターにノードを追加することにより、クラスターを拡張することができます。したがって、スケーラビリティを提供します。サーバーをクラスターに動的に追加したり、クラスターからサーバーを動的に削除したりすることもできます。さらに、Hadoopはオープンソースであり、コモディティハードウェアを使用してデータを保存するため、費用対効果が高くなります。 HadoopはJavaで記述されているため、さまざまなプラットフォームで互換性があります。さらに、Hadoopライブラリを使用すると、アプリケーション層で障害を検出して処理できます。

HDFSとは

Hadoopアーキテクチャには複数のモジュールがあります。それらの1つは Hadoop分散ファイルシステム （HDFS）。 Hadoopの分散ファイルシステムです。複数のマシンにデータを分散し、それらを複製します。したがって、フォールトトレランスが向上し、データの可用性が向上します。

HDFSにはブロックがあります。ブロックは、読み取りまたは書き込みが可能な最小量のデータです。 HDFSはファイルをブロックに分割します。マスターノードまたはネームノードは、HDFS内のすべてのファイルのメタデータを処理します。他のノードはスレーブノードまたはデータノードです。マスターノードの指示に従ってブロックを保存および取得します。したがって、HDFSはマスタースレーブアーキテクチャに従って動作します。全体として、HDFSはHadoopの動作を高速化します。また、ネットワークを介してデータを複製し、障害時の影響を最小限に抑えます。

HadoopとHDFSの違い

意味

Hadoopは、大量のデータと計算に関連する問題を解決するために多くのコンピューターのネットワークを使用することを容易にするオープンソースソフトウェアユーティリティのコレクションです。対照的に、HDFSは、大規模なクラスター内のマシン間で大規模なファイルを確実に格納する分散ファイルシステムです。したがって、これがHadoopとHDFSの主な違いです。

使用法

Hadoopは、クラスター化されたシステムで実行されている大量のデータセットのデータ保存と処理の管理に役立ち、HDFSはHadoopクラスター全体のデータへの高性能アクセスを提供します。したがって、これはHadoopとHDFSのもう1つの違いです。

結論

HadoopとHDFSの主な違いは、Hadoopが大量のデータの保存、処理、分析に役立つオープンソースフレームワークであるのに対し、HDFSはアプリケーションデータへの高スループットアクセスを提供するHadoopの分散ファイルシステムであるということです。簡単に言うと、HDFSはHadoopのモジュールです。

リファレンス：

1.「Hadoopとは–Javatpoint」。 Www.javatpoint.com、ここから入手可能2。「HDFS–Javatpoint。」 Www.javatpoint.com、ここから入手できます。

画像提供：

1.Flickr2を介したIntelFree Press（CC BY-SA 2.0）による「ApacheHadoopElephant」。「Hadoop-高レベルのHadoopアーキテクチャ-640×460」Magnai17著– Commons Wikimediaによる自作（CC BY-SA 4.0）